À propos de MindCore Technologies

Tu souhaites évoluer au sein d’une entreprise humaine et en pleine croissance?
MindCore Technologies se spécialise dans la conception et la fabrication de sectionneurs moyenne et haute tension (15 kV à 800 kV).

Chez MindCore, le travail d’équipe, la conciliation travail-famille et un environnement stimulant font partie du quotidien. Tu évolueras dans un contexte flexible, sur des projets variés, où tes idées comptent réellement.

À propos du rôle

Nous recherchons notre premier(e) spécialiste en Data Science et Intelligence Artificielle afin de bâtir et structurer les capacités analytiques et IA de l’entreprise.
Ce rôle stratégique et concret sera au cœur de notre transformation numérique et manufacturière. Vous collaborerez étroitement avec les équipes de programmation, opérations, ingénierie et direction afin de transformer les données en véritable levier de performance.

Le poste combine notamment :

• Data Engineering
• Machine Learning
• IA générative (LLM)
• Optimisation manufacturière
• Innovation Industrie 4.0

Vos principales responsabilités:
Data & Infrastructure

• Structurer, centraliser et améliorer les données provenant de multiples systèmes (ERP, production, PDM, fichiers opérationnels, etc.)
• Concevoir et maintenir des pipelines ETL/ELT robustes;
• Participer à la mise en place d’un environnement de données moderne (Data Warehouse / Lakehouse);
• Définir des standards de qualité, de gouvernance et de traçabilité des données.

Machine Learning & Intelligence Artificielle

• Développer et déployer des modèles prédictifs liés à :
  • la qualité,
  • les rebuts,
  • la maintenance prédictive,
  • l’optimisation de production,
  • la planification opérationnelle
• Assurer le suivi, le monitoring et l’amélioration continue des modèles en production;
• Concevoir des tableaux de bord et outils d’aide à la décision pour les équipes opérationnelles.

IA générative & LLM

• Évaluer et intégrer des solutions IA modernes (OpenAI, Mistral, HuggingFace, etc.)
• Développer des solutions basées sur les LLM et les architectures RAG;
• Participer aux décisions technologiques liées à la confidentialité, au cloud et au déploiement local.

Innovation & Collaboration

• Identifier des opportunités concrètes d’utilisation de l’IA dans les opérations et la R&D;
• Collaborer avec les équipes afin de transformer des enjeux d’affaires en solutions concrètes;
• Vulgariser les résultats auprès des équipes techniques et non techniques;
• Documenter les méthodes, pipelines et modèles développés.

Profil recherché:
Compétences techniques

• Excellente maîtrise de Python et SQL;
• Expérience concrète en Machine Learning et déploiement de modèles en production;
• Bonne maîtrise des outils et frameworks modernes :
  • Scikit-learn
  • XGBoost
  • PyTorch ou TensorFlow
  • MLflow
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • HuggingFace
• Expérience avec les pipelines de données et ETL (Airflow, Prefect ou équivalent);
• Bonne compréhension des architectures LLM et RAG;
• Expérience en visualisation de données (Power BI, Tableau, Streamlit, etc.)

Expérience & qualités recherchées:

• 3 à 7 ans d’expérience en Data Science, IA ou Machine Learning;
• Avec de bonnes assises en informatique, DEC, BAC ou expérience équivalente;
• Expérience en environnement manufacturier ou industriel : un fort atout;
• Profil autonome, structuré et orienté résultats;
• Esprit d’innovation et forte curiosité technique;
• Capacité à transformer des idées en solutions concrètes à fort impact.

Pourquoi te joindre à nous:

• Horaire flexible avec possibilité de terminer à midi les vendredis;
• Rémunération compétitive et heures supplémentaires payées;
• Avantages sociaux complets après 3 mois;
• 3 journées personnelles rémunérées par année;
• REER collectif avec contribution de l’employeur;
• Environnement dynamique, possibilités d’avancement et développement professionnel.

• Le genre masculin est utilisé comme genre neutre. L'emploi du genre masculin a pour but d'alléger le texte et d'en faciliter la lecture