Votre Mission :

Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines de données avec des transformations de données complexes. Rassembler de grands ensembles de données complexes qui répondent aux exigences commerciales fonctionnelles et non fonctionnelles.


Vos Responsabilités:

• Travailler avec les parties prenantes pour aider à résoudre les problèmes techniques liés aux données et soutenir leurs besoins en infrastructure de données.

• Collaborer avec les équipes commerciales pour traduire les exigences fonctionnelles en exigences techniques.

• Mener la collecte des exigences commerciales et fonctionnelles et fournir des estimations de projets.

• Communiquer efficacement votre travail de manière à ce que n'importe qui dans l'équipe puisse le comprendre et cadrer les problèmes pour s'assurer que la bonne question est posée.

• Soutenir et travailler avec des équipes interfonctionnelles dans un environnement dynamique.

Prérequis:

• Éducation : Baccalauréat en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe.

• Expérience : Un minimum de 8 ans d'expérience dans l'industrie travaillant avec les données, le codage et les scripts en Python, Java, Scala, SQL, JS ou Bash, ainsi qu'en conception et tests.

• Expertise technique : Solide expérience avec PySpark, Databricks et l'écosystème AWS.

• Big Data : Bonne expérience avec les principales technologies et frameworks Big Data, incluant Hadoop, HIVE, MapReduce, Spark, Cassandra, Kafka et Elasticsearch.

• Bases de données : Expérience avec les bases de données relationnelles SQL et NoSQL, notamment Oracle, Postgres et Cassandra.

• Atouts : Connaissance des meilleures pratiques de visualisation de données et des entrepôts de données infonuagiques comme Snowflake ou Redshift.

Compétences Transversales:

• Capacité de communication exceptionnelle pour vulgariser des concepts techniques.

• Esprit d'analyse pour cadrer les problématiques d'affaires.

• Capacité à évoluer dans un environnement multidisciplinaire.